최근 몇 년간 AI(인공지능) 기술은 의료 분야에서 혁신적인 변화를 이끌어내며, 특히 정신 건강 문제의 진단과 예측에 있어 큰 기대를 받고 있습니다. 우울증은 전 세계적으로 널리 퍼져있는 정신 건강 문제 중 하나로, 효과적인 조기 탐지와 치료가 필요합니다. 이 글에서는 AI가 어떻게 우울증을 예측하고 진단하는지, 그리고 그 기술의 현황과 전망에 대해 살펴보겠습니다.   우울증 자가진단 설문지신뢰할 수 있는 PHQ-9 기반의 우울증 자가진단 테스트입니다. 지난 2주 동안의 증상을 평가하여 우울증 수준을 확인하고 전문가 상담 필요성을 판단할 수 있습니다.health1fun.blogspot.com  AI가 우울증을 어떻게 진단할까? 음성 분석 AI는 사용자의 음성 패턴을 분석하여 우울증의 징후를 감지할 수 있..

매일 수많은 사람들이 다이어트에 실패하고, 폭식으로 고통받고 있습니다. 왜 우리는 배고픔을 조절하기가 이토록 어려울까요? 최근 서울대학교와 성균관대학교 연구진이 인공지능을 활용해 인간의 가장 기본적인 본능인 배고픔과 식욕을 담당하는 뇌 신경을 밝혀냈습니다. 이 획기적인 발견은 비만과 섭식장애로 고민하는 현대인들에게 새로운 희망이 될 것으로 기대됩니다. 배고픔과 식욕의 차이 배가 고프다는 것과 먹고 싶다는 것은 같은 걸까요? 연구 결과, 이 둘은 뇌에서 완전히 다른 메커니즘으로 작동하는 것으로 밝혀졌습니다. 배고픔은 생존을 위한 필수적인 경고 신호로, 우리 몸에 에너지가 필요하다는 것을 알려줍니다. 반면 식욕은 음식에 대한 욕구로, 실제 에너지 필요와 관계없이 발생할 수 있습니다. 이것이 바로 배가 부른 ..

최근 암 게놈 예측을 위한 인공지능(AI) 기술이 주목받고 있습니다. 광주과학기술원(GIST)과 서울대병원의 연구팀이 협력하여 개발한 '인포HiC(InfoHiC)'는 암세포의 전장 유전체 데이터를 활용해 3차원 암 게놈을 예측하는 AI 모델입니다. 이 기술은 암의 발병 메커니즘을 이해하고 맞춤형 치료에 기여할 수 있는 중요한 도구로서 다양한 면에서 큰 진전을 이루었습니다.  저비용으로 높은 정확도의 예측 인포HiC는 기존의 고비용 방법론과는 달리, 암세포의 전장 유전체 데이터를 사용해 저비용으로 3차원 암 게놈을 예측합니다. 이는 비암호화 DNA 영역의 구조 변이가 암의 발생과 진행에 미치는 영향을 더 경제적으로 밝혀낼 수 있는 기술입니다. 이를 통해 암 환자에게서 직접 관찰 가능한 정확한 데이터를 제공..

당뇨병은 전 세계적으로 중요한 공중 보건 문제로, 특히 제2형 당뇨병(Type 2 Diabetes, T2D)의 경우 많은 사람들이 자신도 모르게 이 질환을 가지고 있는 경우가 많습니다. 이에 따라, 당뇨병을 조기에 발견하고 효과적으로 관리할 수 있는 방법이 필요합니다. 최근의 연구는 AI(인공지능)와 목소리 분석을 결합한 새로운 접근법을 제시하고 있으며, 이를 통해 당뇨병 조기 진단의 가능성이 열리고 있습니다.  연구의 개요 Klick Labs의 연구자들은 267명의 참가자에게 2주 동안 하루에 여섯 번씩 자신들의 스마트폰으로 목소리를 녹음하도록 요청했습니다. 이 과정에서 총 18,000개 이상의 목소리 샘플이 수집되었으며, 이 샘플들과 함께 참가자들의 나이, 성별, 키와 체중 정보 등의 기본 건강 데이..

최근 인공지능(AI) 기술의 급격한 발전은 다양한 질환의 진단, 치료, 사후 관리까지 가능하게 만들고 있습니다. 그중에서도 퇴행성 뇌질환인 치매에 대한 AI의 역할은 점차 주목받고 있으며, 기존의 의료진보다도 더 정확하게 진단할 수 있는 수준으로 발전하고 있습니다.   AI는 뇌 MRI 분석, 음성 분석, 인지, 안구 운동 등 여러 디지털 바이오마커를 활용하여 치매를 진단할 수 있는 높은 정확도를 보여주며, 이는 치매 조기 발견과 관리에 중요한 전환점을 마련하고 있습니다. 국내외 치매 진단 AI 기술 개발 현황  국내 치매 진단 AI 기술의 현주소  국내에서는 다양한 기업과 연구기관이 AI 기반의 치매 진단 기술을 개발하고 있으며, 그 성과 또한 주목할 만합니다. 1. 뉴로핏의 뇌 노화도 분석 소프트웨어..